GitHub Copilot cambia a facturación por tokens: Microsoft impone AI Credits desde el 1 de junio de 2026

Microsoft, a través de GitHub, hará un giro clave en su estrategia de monetización de IA: la facturación por tokens en GitHub Copilot sustituirá al modelo basado en “premium requests” a partir del 1 de junio de 2026. El cambio introduce un sistema de medición por consumo (input, output y cached tokens) y una moneda interna, GitHub AI Credits, en un contexto de escalada de costes de inferencia y presión por hacer sostenibles las suscripciones de IA para desarrollo.

Según GitHub, el modelo anterior no distinguía entre una consulta rápida y una sesión larga o autónoma, pese a que su coste computacional puede diferir de forma drástica. La compañía reconoce que ha estado absorbiendo parte del coste de inferencia, pero que el esquema actual dejó de ser viable a medida que los modelos y los flujos de trabajo “agentic” incrementan el consumo real.

La transición a facturación por tokens en GitHub Copilot llega tras semanas de medidas para contener el gasto: GitHub ya había señalado restricciones en la disponibilidad de nuevos planes Copilot, y ahora formaliza un marco que vincula el precio al consumo real de tokens, con multiplicadores por modelo y un presupuesto configurable de “overflow” cuando se agotan los créditos incluidos.

La explicación oficial del cambio está firmada por Mario Rodriguez, Chief Product Officer de GitHub, en el anuncio corporativo: GitHub Copilot is moving to usage-based billing.

Qué cambia con la facturación por tokens en GitHub Copilot

Bajo el sistema previo, Copilot asignaba un número de “premium requests” por suscripción y aplicaba tasas más altas para ciertos modelos, pero sin considerar la complejidad ni el “thinking time”. Con la facturación por tokens en GitHub Copilot, el cálculo se basa en el consumo de tokens, que es el estándar económico de los servicios de IA generativa (un token suele representar unas pocas letras o caracteres). Ese consumo se traduce a un coste en GitHub AI Credits, donde cada crédito equivale a 0,01 dólares.

GitHub detalla que el consumo computa por separado input tokens, output tokens y cached tokens, y que los precios dependen del modelo seleccionado. La compañía usará las tarifas de referencia por modelo para convertir la actividad de Copilot en AI Credits, introduciendo así una relación más directa entre uso y coste.

GitHub también admite un punto crítico: el cobro por consumo es, por naturaleza, no determinista. Dos prompts distintos (o incluso el mismo prompt en contextos distintos) pueden disparar consumos diferentes si intervienen herramientas, razonamiento extendido o sesiones autónomas. Para mitigar la incertidumbre, GitHub prevé habilitar una vista previa de facturación en mayo, con proyección de costes antes del cambio de junio.

Precios: se mantienen las suscripciones, cambian los límites

GitHub asegura que las cuotas mensuales no cambian con esta transición. Los precios comunicados se mantienen en los niveles actuales: Copilot Pro (10 dólares/mes), Copilot Pro+ (39 dólares/mes), Copilot Business (19 dólares/usuario/mes) y Copilot Enterprise (39 dólares/usuario/mes). Lo que cambia es la forma de medir el uso “premium” y el cupo incluido mediante AI Credits.

Con la equivalencia de 0,01 dólares por crédito, GitHub indica que Copilot Pro incluye 1.000 AI Credits al mes y Copilot Pro+ incluye 3.900 AI Credits. Al agotar el cupo, el usuario podrá definir un presupuesto de desbordamiento (overflow) o esperar al reinicio del ciclo mensual.

En el caso de organizaciones y empresas, GitHub proporciona documentación específica sobre el esquema de facturación por tokens en GitHub Copilot y su aplicación en cuentas gestionadas: Usage-based billing for organizations and enterprises.

Créditos incluidos para organizaciones y empresas

GitHub asignará 1.900 AI Credits por usuario/mes en organizaciones y 3.900 AI Credits por usuario/mes en entornos enterprise. Además, los clientes existentes de Copilot Business y Copilot Enterprise tendrán temporalmente más créditos entre el 1 de junio y el 1 de septiembre de 2026: 3.000 y 7.000 AI Credits por usuario/mes, respectivamente.

Multiplicadores por modelo y el impacto en “premium models”

El nuevo marco introduce una variable especialmente sensible: los multipliers por modelo. GitHub advierte que, para usuarios con planes anuales, habrá cambios significativos en el coste relativo de algunos modelos “premium” una vez que el sistema pase a medición por tokens. En ejemplos citados por la propia compañía, el multiplicador de Anthropic Opus 4.7 pasaría de 7,5x (en el esquema anterior de requests) a 27x en adelante, mientras que OpenAI GPT-5.4 subiría de 1x a 6x. GitHub también remarca que los planes anuales existentes podrán cancelarse con reembolso prorrateado o degradarse a Copilot Free al expirar, y que no serán renovables.

En paralelo, GitHub matiza que no todo quedará estrictamente “metered”: incluso si un suscriptor agota sus AI Credits, podrá seguir utilizando Copilot para code completions y Next Edit Suggestions, que permanecerán ilimitados en planes de pago.

Por qué ahora: coste de inferencia, agentes 24/7 y corrección de precios

GitHub enmarca el cambio dentro de una tendencia más amplia en IA: el auge de herramientas y agentes que pueden ejecutarse de forma persistente (24/7) y el aumento de la capacidad de los modelos han disparado el consumo, tensionando infraestructura y márgenes en servicios ofrecidos bajo suscripción. El resultado, según la lectura del sector, es una corrección de precios y un movimiento hacia modelos de cobro alineados con tokens, similar al de APIs de IA en Cloud Computing.

Este patrón no es exclusivo de GitHub: otros proveedores han ajustado límites y ofertas de suscripción para reconducir el coste de uso intensivo. En el caso de Microsoft, la decisión es especialmente relevante porque Copilot es uno de los productos de IA con mayor penetración entre desarrolladores y equipos de ingeniería.

De cara a junio, el mensaje es claro: la facturación por tokens en GitHub Copilot busca trasladar el coste real de inferencia a un esquema más predecible para la cuenta de resultados de GitHub, aunque potencialmente más variable para el usuario final, especialmente en flujos con agentes y modelos de gama alta. La vista previa de facturación anunciada para mayo será clave para que equipos de desarrollo y administradores anticipen el impacto presupuestario antes del cambio definitivo.