IA impulsa gasto en datacenters: Omdia proyecta 1,6 billones para 2030

La consultora Omdia proyecta que la IA impulsa gasto en datacenters a un crecimiento anual del 17% hasta 2030, alcanzando 1,6 billones de dólares a escala global. El informe sitúa a la escasez de GPUs y la subida de memoria como aceleradores clave del capex, con impacto inmediato en la infraestructura.

Aunque la adopción de IA sigue siendo incipiente, el uso por usuario y el tamaño de los modelos no dejan de crecer. En consecuencia, la IA impulsa gasto en datacenters para absorber mayores cargas de inferencia, mientras se encarece el acceso a componentes críticos y se prolongan los plazos de entrega.

IA impulsa gasto en datacenters: el nuevo techo de 2030

El salto de inversión eleva la densidad energética por servidor y por rack, presionando el coste total de propiedad. Además, la gestión térmica y la distribución eléctrica emergen como cuellos de botella técnicos en los campus de hiperescala.

Según el informe de Omdia, la demanda real y las carteras de pedidos sustentan el repunte, si bien persiste un desfase entre los anuncios y la construcción efectiva de centros de datos. Por lo tanto, el ritmo de despliegue dependerá de la disponibilidad de silicio y de equipamiento de potencia y cooling.

Cadena de suministro y costes

El backlog de GPUs —especialmente en torno a Nvidia— condiciona calendarios y configuraciones, mientras repuntan los precios de memoria. Sin embargo, la IA impulsa gasto en datacenters incluso más allá de los clústeres de entrenamiento: también se renuevan servidores generalistas para soportar nuevas cargas de IA.

IA impulsa gasto en datacenters: cuatro escenarios en juego

• Escenario base: inversión alineada con pedidos y demanda, limitada por la latencia entre anuncios y builds.
• Restricciones menores: aceleración a corto plazo que favorece a algunos desarrolladores y operadores.
• “Bubble scenario”: si no llegan las mejoras de productividad, los inversores podrían retraerse tras 2026.
• Escenario “Nvidia”: sin restricciones, la inversión global podría rozar 2 billones hacia 2028.

Bain & Company estima que la industria debe generar ~2 billones de dólares en ventas anuales para sostener este nivel de capex, con retornos aún esquivos para varios proveedores y usuarios. El análisis de Bain & Company subraya la tensión entre inversión y productividad.

Arquitecturas en transición y presión operativa

No sólo crecen los clústeres de IA; se rediseñan datacenters de uso general con nuevos requisitos desde el silicio hasta el sistema eléctrico. Además, proliferan topologías de red y soluciones de refrigeración avanzadas para sostener la densidad sin comprometer disponibilidad.

La IA impulsa gasto en datacenters mientras los operadores reequilibran capex y opex en un contexto de costes energéticos volátiles. Sin embargo, la materialización de productividad determinará si el ciclo se consolida o vira hacia correcciones sectoriales.

Con la cadena de suministro bajo presión y la demanda en ascenso, la IA impulsa gasto en datacenters como vector principal de inversión. El mercado vigila 2026-2030: si el suministro se normaliza y el uso efectivo de IA escala, el sector podría entrar en una fase de inversión sin precedentes.