Alerta: Inteligencia artificial en consultoría redefine empleos y estrategias en McKinsey
La inteligencia artificial en consultoría está provocando reconfiguraciones profundas en McKinsey, con reportes que señalan posibles recortes de miles de puestos. A medida que la firma celebra su centenario, la presión por eficiencia impulsa cambios estructurales en funciones de apoyo y personal de cliente. Según Bloomberg y otras fuentes, las reducciones podrían implementarse a lo largo de 18-24 meses y afectar a áreas no directas de atención al cliente.
La empresa ha indicado que está transformando su modelo para ser más eficiente, sin confirmar números exactos. En una declaración citada por The Times, McKinsey señaló estar en su propio viaje para mejorar la eficacia de sus funciones de apoyo. Este movimiento se enmarca en una tendencia más amplia en la industria de consultoría, donde firmas como Bain, PwC y KPMG también han explorado herramientas internas de IA para acelerar la entrega y la generación de contenido.
Impacto inmediato de la inteligencia artificial en consultoría
El uso de herramientas internas, como Lilli en McKinsey, señala un cambio de paradigma: de una estructura piramidal a una estructura centrada en IA, con menos empleados por nivel y roles enfocados en la facilitación de IA. Se prevé que las funciones junior sean sustituidas por perfiles especializados en IA que interpreten salidas y gestionen proyectos junto a líderes de clientes. Esto podría derivar en reestructuraciones de carrera y en un nuevo mapa de talento.
Anuncio y respuestas de la industria
McKinsey ha descrito que su enfoque es reorganizar alrededor de flujos de trabajo donde la IA está integrada, citando un caso de estudio de Lilli. El resto de firmas de asesoría está observando de cerca estos movimientos: Bloomberg detalla las deliberaciones y posibles plazos, mientras Harvard Business Review analiza el fenómeno como una reconfiguración de estructuras y procesos.
- Impacto en la contratación y el desarrollo de talento: menor tamaño de equipos y mayor especialización en IA.
- Reutilización de herramientas de IA para generar entregables y acelerar la toma de decisiones.
- Riesgos y gobernanza: necesidad de un marco para la responsabilidad y la ética en IA.
La dinámica de los próximos meses podría determinar si estas medidas permiten a McKinsey sostener su productividad ante avances de IA y presión de clientes por resultados rápidos. En cualquier caso, el giro hacia una organización más centrada en la IA ya se ha convertido en una referencia para la industria, con implicaciones para el conjunto de empleo en consultoría a nivel global.
