Infraestructura HPC para IA en ciencia: Japón refuerza Genesis con RIKEN, Argonne, Fujitsu y Nvidia
Japón acelera su apuesta por la infraestructura HPC para IA en ciencia con un nuevo memorando de entendimiento (MoU) entre el instituto RIKEN, el Argonne National Laboratory (ANL), Fujitsu y Nvidia para construir y operar computación de próxima generación orientada a AI y High Performance Computing (HPC), en línea con la Genesis Mission impulsada por el US Department of Energy (DOE). El acuerdo pone el foco en software, aplicaciones y arquitecturas futuras para integrar AI en flujos clásicos de modelado y simulación.
Infraestructura HPC para IA en ciencia: un MoU para software y arquitecturas futuras
Según RIKEN, las cuatro organizaciones colaborarán en el desarrollo de system software y aplicaciones para ciencia e ingeniería, con el objetivo de promover el uso de AI en investigación científica. En la práctica, el trabajo se orientará a definir y prototipar tecnologías de próxima generación para cargas típicas de HPC (modeling and simulation) y, a la vez, avanzar en la integración de AI dentro de esos mismos workflows.
Uno de los puntos centrales del acuerdo es la intención de crear un ecosistema de software compartido: una pila de software abierta e interoperable para soportar descubrimientos científicos habilitados por AI, un enfoque que busca reducir fricciones entre centros, proveedores y herramientas en el ciclo completo de investigación.
Automatización de laboratorio y convergencia con quantum
Además de computación y software, el grupo trabajará en autonomous laboratory workflows para profundizar la integración entre AI y ciencias físicas, y también en iniciativas de convergencia entre quantum computing y supercomputing. El presidente de RIKEN, Makoto Gonokami, enmarcó el acuerdo como parte de la cooperación Japón-EEUU alineada con la Genesis Mission del DOE, con RIKEN asumiendo un rol de liderazgo en el uso avanzado de AI para investigación.
Qué es Genesis Mission y por qué importa
Genesis fue presentada el año pasado como un esfuerzo nacional de Estados Unidos para desarrollar y aplicar AI a descubrimientos científicos. En este contexto, el movimiento de Tokio señala una alineación estratégica en infraestructura científica con Washington, mientras otras regiones han elevado el debate sobre dependencia tecnológica en áreas como Cloud Computing y servicios críticos de cómputo.
Desde Argonne, su director Paul Kearns describió la colaboración como un paso relevante para aplicar AI y HPC a retos de energía, national security e investigación fundamental, y para sentar bases de arquitecturas de próxima generación orientadas a descubrimiento científico guiado por AI.
Continuidad con acuerdos previos y conexión con FugakuNEXT
Este no es el primer acuerdo entre RIKEN y ANL: ambos organismos ya firmaron un MoU en 2024 centrado en AI para investigación científica, lo que sugiere continuidad y escalado del marco de cooperación.
En paralelo, RIKEN ya trabaja con Fujitsu y Nvidia en el sucesor del supercomputador japonés Fugaku. El sistema, conocido como “FugakuNEXT”, contempla procesadores basados en Arm desarrollados por Fujitsu y la incorporación de GPU accelerators de Nvidia, tras un acuerdo para suministro y co-diseño de hardware orientado a acelerar cargas de HPC y AI.
Fuentes y enlaces de referencia
- RIKEN (sitio oficial)
- Argonne National Laboratory (sitio oficial)
- Fujitsu (sitio oficial)
- Nvidia (sitio oficial)
En conjunto, el MoU refuerza una tendencia clara: la infraestructura HPC para IA en ciencia se está convirtiendo en un eje geopolítico y tecnológico, donde el valor ya no está solo en el hardware, sino en estandarizar software, acelerar workflows científicos con AI y preparar el terreno para arquitecturas híbridas que incluyan, a futuro, capacidades de supercomputing y quantum computing.
