Inversión hyperscale en datacenters para IA: capex se dispara y la capacidad no frena

Infraestructura hyperscale y crecimiento de capacidad vinculado a la inversión hyperscale en datacenters para IA

Inversión hyperscale en datacenters para IA: capex se dispara y la capacidad no frena

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Inversión hyperscale en datacenters para IA: capex se dispara y la capacidad no frena

La inversión hyperscale en datacenters para IA entró en una fase de aceleración inédita: los grandes operadores de nube e internet casi triplicaron su gasto en infraestructura en los últimos tres años y elevaron de forma agresiva la capacidad añadida por trimestre, según nuevos datos de Synergy Research. El movimiento, impulsado por la expansión de la IA generativa tras la llegada de ChatGPT a finales de 2022, está redibujando el mapa global de Cloud Computing y levantando alertas sobre una posible burbuja de capacidad si el sector no logra monetizar al ritmo esperado.

Synergy: la inversión hyperscale en datacenters para IA ya marca máximos

De acuerdo con Synergy Research, el capex trimestral reportado por los hyperscalers creció cerca de un 180% y alcanzó los 142.000 millones de dólares en el tercer trimestre del año. En paralelo, el volumen de capacidad de datacenter añadida por trimestre aumentó un 170%, un indicador que refleja no solo más proyectos, sino instalaciones de mayor tamaño y densidad de TI.

El estudio agrega a los principales actores del mercado: Amazon, Microsoft y Google, además de compañías de internet a gran escala como Meta, Alibaba, Tencent y Oracle. Synergy indica que la dinámica se intensificó tras la explosión de la demanda de infraestructura para entrenar y servir modelos de Machine Learning, especialmente Large Language Models.

Más centros, más grandes: del rango de decenas de MW a cientos de MW y GW

El número de datacenters hyperscale operados por estas compañías llegó a 1.297 en todo el mundo, casi el triple que en 2018. Pero el dato más determinante para la industria es que la capacidad operativa total se multiplicó por más de cuatro en el mismo periodo, impulsada por un cambio estructural: los nuevos “bit barns” ya no se miden en decenas de megavatios (MW), sino que escalan a cientos de MW e incluso a gigavatios (GW) de capacidad.

Esta tendencia está estrechamente ligada a la necesidad de energía y refrigeración que exigen los clústeres de aceleración para IA (GPU/TPU y redes de alta velocidad), elevando la presión sobre disponibilidad eléctrica, interconexión y supply chain.

Estados Unidos refuerza su dominio en capacidad hyperscale

Synergy sitúa a Estados Unidos como el principal hub global: ya concentraba cerca de la mitad de la capacidad instalada mundial de datacenters, pero en capacidad operativa hyperscale su peso subió al 55%, desde el 52% de hace tres años. El dato sugiere que el crecimiento de la IA no solo está expandiendo la infraestructura, sino que está consolidando la geografía de la nube alrededor del mercado estadounidense.

Los “big three” concentran la mayoría de la capacidad

Como cabía esperar, Amazon, Microsoft y Google lideran la huella global: conjuntamente representan el 58% de toda la capacidad de datacenter hyperscale, según Synergy. Esta concentración es relevante para el mercado por su efecto en precios, acceso a cómputo de IA, y disponibilidad de regiones para servicios IaaS/PaaS.

Pipeline global: 770 instalaciones en camino

Lejos de frenar, Synergy estima que el pipeline de futuras instalaciones hyperscale asciende a 770 centros a nivel mundial, repartidos entre fases de planificación, construcción y equipamiento. Con estos datos, la firma elevó sus previsiones a cinco años y ahora espera que la capacidad total hyperscale se duplique en algo más de doce trimestres, un ritmo que refleja la intensidad de la inversión hyperscale en datacenters para IA y su impacto directo en los mercados de nube.

El riesgo: sobrecapacidad si la IA no se monetiza

El gran interrogante es qué ocurre si la demanda no acompaña. En el mercado financiero ya circulan advertencias sobre la sostenibilidad del ciclo inversor, con el foco puesto en la monetización real de los modelos y servicios de IA. Si el retorno esperado no llega, parte de esta expansión podría convertirse en capacidad ociosa y forzar una corrección en gasto e instalaciones durante la segunda mitad de la década.

Contexto y fuentes

El análisis se apoya en la revisión de la huella de datacenter de 21 grandes firmas de cloud e internet, incluyendo operadores líderes en SaaS, IaaS, PaaS, búsqueda, redes sociales, e-commerce y gaming. Para más información corporativa y contexto de mercado, pueden consultarse las páginas oficiales de Synergy Research y los portales de los principales proveedores cloud: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud.

Con estos números sobre la mesa, la inversión hyperscale en datacenters para IA se consolida como el motor de la infraestructura digital global: empuja el capex a máximos, eleva el tamaño de los campus hacia escalas multi-GW y tensiona el debate sobre sostenibilidad, energía y, sobre todo, retorno económico real.

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