La IA está acelerando la reconfiguración de la fuerza laboral: un sondeo de BearingPoint con 1,000 ejecutivos globales indica que la implementación de IA genera sobrecapacidad laboral entre un 10% y un 19% en fases tempranas, debido a una automatización inicial y un rediseño de roles limitado.
El informe señala que hasta el 50% de las empresas esperan ver un incremento en la sobrecapacidad para 2028, con proyecciones de al menos 10% y, en muchos casos, entre 30% y 50% de exceso de personal a medio plazo.
Alfred Obereder, partner de BearingPoint, comenta que las organizaciones deben repensar no solo quién realiza el trabajo, sino cómo se diseña y entrega, apostando por la colaboración humano-agente en lugar de simplemente añadir IA a funciones heredadas.
La práctica ya está afectando a áreas como IT, administración y atención al cliente, donde se observan reducciones de plantillas y cambios en la demanda de perfiles, mientras firmas como Clifford Chance y PwC señalan movimientos estratégicos para incorporar más IA en servicios de back-office. En otros casos, grandes empresas como Amazon exploran reemplazos por bots, sin necesariamente recortar headcount de forma significativa a corto plazo.
Sin embargo, hay informes que advierten sobre la incertidumbre: una Yale study sugiere que, hasta ahora, no hay evidencia concluyente de pérdidas de empleo por IA en EE. UU., lo que subraya la necesidad de un enfoque cuidadoso de la planificación de talent y la redefinición de roles y procesos para evitar impactos negativos no deseados.
En suma, las empresas deben equilibrar la sobrecapacidad en roles legacy mientras identifican capacidades críticas para IA; la planificación de la fuerza laboral, el desarrollo de talento y el rediseño organizacional serán claves para navegar este cambio.
