Feature Una carrera silenciosa de armamentos se acelera en los laboratorios más avanzados del mundo. Mientras los titulares se centran en chatbots y AI de consumo, Estados Unidos está orquestando algo mucho más trascendente: una expansión masiva de poder de HPC que podría reconfigurar el futuro de la ciencia, la seguridad y la supremacía tecnológica.
Las apuestas no podrían ser más altas. En tres laboratorios nacionales, una nueva generación de máquinas se alza: sistemas tan potentes que superan todo lo anterior. No son simples ordenadores; son herramientas en una guerra global en la que el liderazgo en AI determinará qué naciones modelan el siglo XXI.
El audaz plan del Department of Energy desplegará nueve supercomputadoras en Argonne, Oak Ridge y Los Alamos mediante asociaciones publico-privadas sin precedentes. La escala es asombrosa: sistemas con cientos de miles de procesadores de próxima generación, capaces de quintillones de operaciones por segundo, diseñados para desbloquear aplicaciones de AI y asegurar que los rivales de Estados Unidos no lleguen primero.
En Argonne, dos sistemas insignia, Solstice y Equinox, sostendrán lo que podría convertirse en la infraestructura de AI más formidable de la red DOE. Solstice por sí solo aprovechará 100,000 GPUs Nvidia Blackwell, creando la mayor supercomputadora de AI de la red DOE.
Además de estos, Argonne contará con Minerva, Tara y Janus, sistemas más pequeños para tareas especializadas. Minerva y Tara se centrarán en modelos predictivos basados en AI, mientras Janus apoyará el desarrollo de la fuerza laboral en AI. Oak Ridge, hogar de Frontier, recibirá Lux, un cluster AI impulsado por AMD e tecnologías de HPC, con una pila de software AI abierta y segura para abordar prioridades de investigación desde simulaciones de fusión hasta ciencia cuántica.
El proyecto también incluye Discovery en Oak Ridge, basado en el HPE Cray GX5000 para 2028, y Mission y Vision en Los Alamos para ciencia de seguridad nacional. Estos sistemas combinarán AI con simulación basada en física para apoyar la vigilancia y el modelado de armas nucleares y abrir la ciencia en materiales, modelado de energía y bioinvestigación.
Con tal impulso surge la urgencia. El crecimiento explosivo de AI impulsa la necesidad de una infraestructura de ciencia habilitada por AI, alineada con el AI Action Plan y una estrategia más amplia para desplegar exascale y más allá para modelado climático, descubrimiento de materiales, simulación en salud y defensa.
AI en el corazón de la iniciativa. Más allá de la velocidad, el objetivo es posicionar las supercomputadoras como columna vertebral de la infraestructura nacional de AI, capaz de extraer insights de big data, acelerar descubrimientos y sostener una ventaja tecnológica.
Hardware y arquitecturas novedosas, entre ellas la plataforma Nvidia Vera Rubin en Los Alamos y AMD Venice EPYC con Instinct MI430X en Discovery, elevarán el rendimiento de AI a nuevas alturas, manteniendo la precisión necesaria para la física. Esta convergencia de AI y HPC señala una transición de exascale a la exa-inteligencia.
Europa y China no se quedan quietos, pero la estrategia de Estados Unidos es liderar mediante la implementación de nueve máquinas con enfoque AI a través de laboratorios DOE, expandiendo la infraestructura de investigación y capacitando a la fuerza laboral en AI.
En este paisaje, las clasificaciones TOP500 sirven de telón de fondo para un objetivo más amplio: equipar nueve sistemas con una visión AI-primero para acelerar el descubrimiento en ciencia y seguridad nacional.
La vanguardia tecnológica va más allá del exaescala. Dentro de esta generación, se combinan CPUs, GPUs y aceleradores AI para ampliar la capacidad de cómputo y la investigación científica, con Vera Rubin como ejemplo de innovación.
