Nemotron open weights Nvidia: Alerta sobre IA empresarial
Para la adopción de IA en entornos empresariales, la disponibilidad de modelos open-weights de alta calidad es crucial. Nvidia, en un anuncio reciente, presentó Nemotron 3, una familia de modelos de código abierto diseñada para uso empresarial. Estos weights se estrenarán en repositorios como Hugging Face en las próximas semanas, con Nemotron 3 Nano disponible ya esta semana.
Fuera de los laboratorios de IA de otros países, los pocos modelos open-weights disponibles hoy no se comparan con los modelos propietarios de OpenAI o Anthropic. Este cuello de botella limita la adopción empresarial y la visión de IA agentic de Nvidia. Con Nemotron 3, la empresa busca abrir el ecosistema, ofreciendo pesos abiertos y entornos de entrenamiento para facilitar personalización y cumplimiento de políticas de seguridad.
Impacto inmediato en la adopción de IA empresarial
La disponibilidad de Nemotron 3 podría acelerar proyectos de IA al permitir a las empresas adaptar modelos a sus datos sin exponer información sensible a APIs de terceros. Los tres tamaños —Nano, Super y Ultra— cubren desde pruebas rápidas hasta despliegues de alta escala, reduciendo costos y aumentando la flexibilidad.
Anuncio y especificaciones de Nemotron 3
- Tres tamaños: Nano (≈30 mil millones de parámetros), Super (≈100 mil millones) y Ultra (≈500 mil millones).
- Arquitectura híbrida latent MoE para activar más expertos sin penalizar el rendimiento.
- Ventana de contexto de un millón de tokens para manejar documentos y consultas extensas.
- Arquitecturas Mamba-2 y Transformer; preserva razonamiento preciso y contexto en secuencias largas.
- Modelo con mezcla de expertos que permite llamar a más expertos a coste de inferencia constante (hasta 4x).
- RL-datasets y entornos de entrenamiento NeMo Gym para personalización empresarial.
- Nemotron 3 Nano disponible esta semana en hardware empresarial como L40S o RTX Pro 6000 Server Edition; versiones 4-bit permiten ajustarlo en GPUs con 24GB de VRAM.
La distribución de pesos y datos de entrenamiento, junto con NeMo Gym, facilita personalización sin comprometer transparencia. Nvidia indica que Nemotron nativamente soporta un contexto de hasta un millón de tokens y mantiene un rendimiento estable gracias a MoE y técnicas de descompresión eficientes. Se espera que Nemotron 3 Super y Ultra debuten en la primera mitad del próximo año, marcando un hito en IA empresarial.
Para más información, ver: NVIDIA debuts Nemotron 3 family of open models y Hugging Face.
