Plataforma agentic AI para pricing retail: Accenture invierte en Profitmind

Plataforma agentic AI para pricing retail aplicada a pricing e inventario

Plataforma agentic AI para pricing retail: Accenture invierte en Profitmind

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Plataforma agentic AI para pricing retail: Accenture invierte en Profitmind

Accenture, a través de Accenture Ventures, ha realizado una inversión en Profitmind para impulsar una Plataforma agentic AI para pricing retail diseñada para automatizar decisiones de pricing, inventory management y planning en cadenas minoristas. La operación no ha revelado términos financieros, pero sitúa a Profitmind en el radar de la transformación de procesos de merchandising y optimización comercial mediante agentes de IA.

Según Accenture, el objetivo es reducir la fricción entre el análisis y la ejecución: enlazar datos de múltiples fuentes y traducirlos en recomendaciones priorizadas que puedan implementarse con rapidez en un entorno de competencia creciente y márgenes presionados. La tesis es clara: si el retail ya opera con señales de demanda, inventario y competencia en movimiento, la automatización “agent-based” busca responder en tiempo real sin depender de ciclos manuales de revisión.

Qué aporta una Plataforma agentic AI para pricing retail

Profitmind se presenta como una plataforma basada en agentes que automatiza tareas tradicionalmente intensivas en analítica y coordinación entre equipos: ajustes de precios, gestión de surtido, planificación y monitorización competitiva. Su CEO, Mark Chrystal, ha señalado que, a medida que la IA automatiza merchandising y pricing, se vuelve crítico contar con sistemas que mantengan visibilidad del mercado y reaccionen a cambios de precios, assortments y marketing de competidores.

Chrystal también ha vinculado la plataforma con un nuevo frente emergente: la generación de copy orientado a ser entendido y recomendado por AI search agents, lo que la compañía denomina Generative Engine Optimization (GEO). Este enfoque apunta a un escenario donde parte del descubrimiento de productos y recomendación ya no depende solo de búsquedas clásicas, sino de intermediación algorítmica por asistentes y motores generativos.

Por qué Accenture mueve ficha ahora

La apuesta de Accenture encaja con su estrategia de inversión en startups early-stage centradas en AI y con la carrera del sector por industrializar “agentic AI” más allá de pilotos. En este contexto, el valor para Accenture es doble: ampliar cartera tecnológica para clientes retail y capturar demanda de servicios de transformación (process change, implementation y business case) alrededor de automatización de decisiones comerciales.

Profitmind, por su parte, gana un canal de escalado global y una vía de entrada en grandes cuentas, además de soporte para desplegar capacidades que suelen ser determinantes en enterprise: integración con sistemas existentes, gobierno del dato, definición de procesos y métricas de impacto.

Salesforce refuerza la narrativa de “AI-first commerce”

El anuncio se produce en paralelo a señales del mercado que apuntan a una adopción acelerada de IA en comercio digital. Salesforce ha publicado datos de holiday sales que describen 2025 como un punto de inflexión para el AI-assisted shopping, con un aumento del tráfico procedente de third-party AI search y un peso relevante de la IA y los agentes en el gasto online. En su análisis, las organizaciones que desplegaron sus propios agentes registraron mayor crecimiento interanual en ventas navideñas frente a las que no lo hicieron, y los agentes asumieron más tareas operativas orientadas a atención al cliente, como cambios de dirección o devoluciones.

Aunque estas cifras no validan directamente a Profitmind, sí elevan la presión competitiva: si los agentes pasan de responder preguntas a ejecutar acciones, las empresas que automaticen pricing y planning con control y trazabilidad pueden capturar ventaja en velocidad de reacción y eficiencia operativa.

Despliegue en Azure y demostración en NRF

Profitmind será mostrado en el evento de la National Retail Federation (NRF), donde Microsoft realizará una demostración del despliegue sobre Azure. Según la compañía, Microsoft también detallará cómo los clientes pueden acelerar el acceso y soporte para la implementación mediante su plataforma de partnership.

Para el mercado, el mensaje es que una Plataforma agentic AI para pricing retail no solo es un componente de software, sino un bloque de arquitectura que debe integrarse con datos, operaciones y governance; por eso la combinación de integrador (Accenture) y cloud hyperscaler (Microsoft Azure) resulta relevante para escalar a producción.

Fuentes y enlaces de referencia

Con esta operación, Accenture refuerza su posicionamiento en automatización de decisiones en retail y acelera la adopción de una Plataforma agentic AI para pricing retail orientada a operar con señales de mercado en tiempo real, un terreno donde la ejecución rápida y la precisión en pricing e inventario están pasando de ventaja a requisito competitivo.

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