Masayoshi Son no es de medias tintas. Su trayectoria está forjada en apuestas audaces que han empujado a SoftBank a la cresta de la ola tecnológica y, en ocasiones, han dejado efectos colaterales difíciles de prever. Su jugada más reciente llega con la misma impronta: vender por completo su participación valorada en 5.8 mil millones de dólares en Nvidia para concentrar su visión en la IA como motor central del crecimiento futuro.
La decisión, anunciada en un momento de gran volatilidad para Nvidia y para el sector, no sorprende por completo a quienes llevan tiempo observando a Son. Después de décadas de maniobras arriesgadas, el fundador de SoftBank parece apostar a una estrategia de IA más amplia que atienda no solo a un fabricante de chips, sino a un ecosistema completo de tecnología y manufactura avanzada.
Entre los antecedentes que contextualizan este movimiento está la historia de Dragonas: la inversión inicial de Alibaba en 2000 que convirtió a Son en un referente de la industria y que, con el crecimiento posterior del valor, le permitió improvisar y capitalizar en etapas clave. También se recuerda el enorme Vision Fund, cuyo tamaño y alcance han redefinido las guerras de capital en Silicon Valley. En su momento, Son aceptó inversiones de capital de actores como Arabia Saudita para financiar estos fondos, una jugada que acabó abriendo debates sobre geopolítica y responsabilidad corporativa. A la luz de esas decisiones, la salida de Nvidia parece menos una retirada y más una reorientación estratégica hacia una IA que SoftBank quiere ver desplegada a gran escala, incluida una ambiciosa inversión que, según reportes, podría involucrar un compromiso de decenas de miles de millones de dólares para IA y manufactura asociada.
La venta también llega con una lectura de mercado contundente: Nvidia, tras el anuncio, experimentó movimientos que capturaron titulares, y analistas señalan que la transacción no debe interpretarse como una visión catastrófica de Nvidia. En lugar de ello, se percibe como una reasignación de capital para sostener una agenda de IA más amplia, que podría incluir, entre otros elementos, un centro de manufactura de IA en Arizona y la participación en iniciativas económicas de gran escala en IA. En este marco, SoftBank podría estar buscando asegurar presencia y control en el tablero de la IA, sin depender de una única empresa de semiconductores para sostener su ambiciosa estrategia tecnológica.
La cifra de salida —una venta total de Nvidia— sitúa a SoftBank en una posición que invita a cuestionar si existe una visión que el mercado aún no ha internalizado. A finales de 2025, Nvidia ya era una pieza central del rompecabezas tecnológico, y la salida de una parte tan sustancial de su cartera genera interrogantes sobre la dirección que tomará la IA en los próximos años. En ese sentido, la jugada de Son podría interpretarse como una señal de que SoftBank planea invertir de forma amplia, priorizando proyectos de IA que trascienden un solo fabricante y apuestan por un ecosistema de innovación.
En el corto plazo, el movimiento podría afectar la psicología del inversor: un viento a favor de la IA, con promesas de crecimiento y simulaciones de innovación a gran escala, pero también con incertidumbres sobre el tiempo y la magnitud de retornos de estas inversiones mega-contratantes. Son ha dejado claro que su interés no es sólo la rentabilidad a corto plazo, sino la creación de una infraestructura de IA que pueda sostenerse ante cambios tecnológicos radicales y competitivos.
Si bien la salida de Nvidia podría generar cierta volatilidad, también abre la puerta a discutir qué ocurrirá con OpenAI y otros vectores de IA que SoftBank quiere impulsar. Se habla de un posible compromiso de varias decenas de miles de millones para IA y de iniciativas para una planta de fabricación de IA en Estados Unidos, lo que sugiere una estrategia de inversión en IA integrada y a gran escala. En esa lectura, la pregunta no es solo cuánto gana SoftBank, sino qué tipo de influencia quiere ejercer en el mapa de la IA en los próximos años.
Por último, el análisis histórico de Son —sus victorias y sus pérdidas— aporta una lente importante: sus apuestas han cambiado el juego varias veces, pero también han sido decisivas para abrir ventanas de oportunidad para otros inversores y para la industria en general. Si la jugada de Nvidia es una señal de algo más grande, podría estar sugiriendo que el mercado debe revisar no solo las valoraciones actuales de las grandes tecnológicas, sino también los posibles escenarios en los que la IA convierte a la capitalización de mercado en una paleta de inversiones mucho más diversa y ambiciosa.
En definitiva, ¿qué significa este movimiento para inversores, empleados y competidores? Quizá que SoftBank busca consolidar una visión de IA como plataforma multifacética, capaz de combinar capital, talento y fabricación para impulsar un nuevo ciclo de innovación. Como lector, vale preguntarse: ¿qué parte de esta visión encaja con su propia lectura del futuro de la IA y de los gigantes que lo impulsan?
Si quieres seguir comprendiendo las implicaciones de estas decisiones, mantente atento a las próximas comunicaciones de SoftBank y a la evolución de OpenAI y otros proyectos de IA que podrían definirse en las próximas quinielas del sector.
