Stack Overflow se está reinventando como proveedor de datos para IA, anunciando Stack Internal, una versión empresarial diseñada para convertir su clásico foro de resolución de problemas en una fuente de datos apta para entrenar y alimentar sistemas de IA.
En esencia, Stack Internal es la versión para empresas del sitio, pero con controles de seguridad y administración que permiten integrarlo en agentes de IA internos mediante el protocolo de contexto del modelo, con variaciones específicas para Stack Overflow.
Según el CEO Prashanth Chandrasekar, la empresa ya veía a clientes corporativos usar su API para entrenamiento, lo que inspiró esta nueva dirección de producto. Además, existen acuerdos con laboratorios de IA que permiten entrenar modelos con datos públicos de Stack Overflow a cambio de una tarifa global.
Chandrasekar no dio nombres de clientes ni cifras concretas, pero describió los acuerdos como similares a Reddit, que habrían generado más de 200 millones para esa plataforma.
Un elemento clave es una capa de metadatos que Stack Internal exporta junto a los pares pregunta-respuesta. Estos datos incluyen información como quién respondió, cuándo y etiquetas, además de evaluaciones de coherencia interna, que se usan para crear una puntuación de fiabilidad general que orienta a los agentes de IA sobre la confianza de cada respuesta.
El cliente puede configurar su propio sistema de etiquetado o la empresa puede generarlo dinámicamente; el objetivo a futuro es aprovechar una red de conocimiento para conectar conceptos y piezas de información, en lugar de depender de que las IA hagan esa tarea por sí mismas.
Aunque Stack Internal está orientado a herramientas empresariales, no está claro aún qué podrá hacer exactamente el producto final. Se destaca especialmente una función de escritura que permitiría a los agentes generar consultas propias en Stack Overflow cuando no encuentren una respuesta o detecten una brecha de conocimiento.
En conjunto, este movimiento sugiere que Stack Overflow busca combinar la utilidad de su comunidad con capacidades de IA para el entorno empresarial, sin detallar todavía todos los aspectos de su futura implementación.
