Entrevista a Naveen Rao, fundador de MosaicML y Nervana Systems, que lanza Unconventional AI para enfrentar el consumo de energía de la IA mediante chips inspirados en la naturaleza.
La startup anunció una ronda seed de 475 millones de dólares liderada por Jeff Bezos, Andreessen Horowitz, Lightspeed y otros para explorar si la IA puede ser más eficiente gracias a principios de brain y la física de los sustratos de hardware.
Rao señala que AI está intrínsecamente ligada al hardware y este a la energía. Si queremos escalar más inferencias por unidad de tiempo, debemos reducir el consumo energético en la próxima década.
Con Unconventional AI se propone recapitular ese aprendizaje en silicio mediante Neuromorphic computing, con chips analógicos que aprovechan la física del sustrato en lugar de depender solo de números en una simulación digital.
La visión contempla que estos chips sean fabricados en silicio y que combinan no determinismo de los sistemas analógicos con lógica digital determinista para acelerar diferentes cargas de trabajo de ML, en ocasiones de forma no determinista.
Entre las ideas se mencionan diffusion models y energy based models como candidatos a beneficiarse de estas arquitecturas, además de compararse con tecnologías existentes como redes neuronales y plataformas de IA actuales.
Rao advierte que no habrá producto en dos años y que este es un esfuerzo de investigación a varios años, con la intención de compartir descubrimientos a lo largo del tiempo.
El objetivo final es convertir a Unconventional AI en una empresa de sistemas que permita una IA más eficiente para datacenters y redes neuronales a gran escala.
