AI training content royalties: India propone cobrar por contenidos usados para entrenar modelos
AI training content royalties: India propone un marco regulatorio para que las empresas de IA paguen por el contenido que utilizan para entrenar modelos, condicionando esos pagos a la generación de ingresos. El borrador, elaborado por un Comité sobre Inteligencia Artificial Generativa y Copyright creado por el Department for Promotion of Industry and Internal Trade (DPIIT), describe a AI training content royalties como una vía para equilibrar incentivos entre creadores y desarrolladores. Este enfoque, documentado en un working paper, subraya que el acceso de datos de alta calidad para entrenamiento debe remunerarse cuando se obtiene beneficio económico, marcando un posible cambio de reglas en el ecosistema de IA.
Impacto inmediato de AI training content royalties en startups y grandes empresas
El paper señala que la mayor parte de desarrollo de IA se ha hecho sin pagar por contenidos protegidos y que el debate internacional sobre excepciones de uso justo ha evolucionado en paralelo. Sin embargo, el comité advierte que un modelo de licencia de precio cero no es adecuado porque podría socavar los incentivos para la creatividad humana y, a largo plazo, reducir la producción de contenido generado por personas. Por ello, se propone un marco de transición que combine acceso razonable y compensación, con mecanismos de revisión y claridad jurídica.
Anuncio y vía de implementación: tres pilares para AI training content royalties
La propuesta se apoya en tres elementos clave:
- Los desarrolladores de IA recibirían una licencia global para usar el contenido legalmente accesible para entrenamiento, sin necesidad de negociar por separado.
- Las regalías se pagarían sólo cuando haya monetización de las herramientas de IA, con tasas fijadas por un comité gubernamental y susceptibles a revisión judicial.
- Un mecanismo centralizado gestionaría la recaudación y distribución para reducir costos de transacción y garantizar un acceso equitativo para grandes y pequeños desarrolladores.
El informe sugiere además la creación de un organismo llamado The Copyright Royalties Collective for AI Training (CRCAT) y de una ‘Works Database for AI training royalties’ para registrar obras y facilitar la distribución de ingresos a creadores. Se propone que CRCAT sea una organización sin fines de lucro, gestionada por asociaciones de titulares de derechos, con una gobernanza estable y procedimientos de supervisión.
El documento también destaca que el acceso a volúmenes grandes de datos de alta calidad es crucial para avanzar en IA, pero advierte que las negociaciones de licencias pueden encarecer el desarrollo, especialmente para startups y MSMEs. En un país con 22 idiomas programados, la propuesta debe equilibrar incentivos con diversidad regional y alcance lingüístico para no excluir a actores pequeños.
Para más detalles, consulte el documento oficial del DPIIT y referencias de organismos como trabajo regulatorio (PDF) y la página de WIPO.
