Nvidia Slurm open source: Alerta ante la apertura tras la compra de SchedMD
Nvidia Slurm open source se refuerza esta semana tras la adquisición de SchedMD, el desarrollador detrás de Slurm, y la presentación de una familia de modelos de IA de código abierto. La empresa afirma que seguirá promoviendo Slurm como software abierto y vendor-neutral, con la promesa de interoperabilidad entre distintos hardware y software para HPC e IA. El movimiento busca consolidar una base común que facilite la orquestación de cargas y reduzca dependencias de proveedores.
La compra de SchedMD, figura clave de Slurm, se anunció junto con la introducción de Nemotron 3, una familia de modelos de IA descritos por Nvidia como híbridos y optimizados para cargas de trabajo distribuidas. En la narrativa corporativa se subraya que Slurm seguirá siendo open source y que la interoperabilidad entre plataformas diversas es un objetivo central para la comunidad HPC e IA.
Nivel de impacto de Nvidia Slurm open source
El movimiento tiene un impacto inmediato en HPC e IA: Nvidia propone mantener Slurm como software abierto, disponible para la comunidad y compatible con infraestructuras heterogéneas. Este enfoque pretende atraer a investigadores, centros de HPC y proveedores de nube que exigen interoperabilidad sin bloqueo de fabricante. Por lo tanto, la comunidad vigila el grado de participación de terceros en el desarrollo futuro de Slurm y de las herramientas que se integrarán con Nemotron.
En paralelo, Nvidia describe su visión de un ecosistema abierto que permita ejecutar clusters con diferentes opciones de hardware y software, sin sacrificar rendimiento ni seguridad. La apertura de Slurm se presenta como un hito para las prácticas de gestión de cargas en entornos mixtos donde conviven GPUs y CPUs de distintos fabricantes.
Anuncio de Nvidia Slurm open source y SchedMD
En la comunicación pública, Nvidia indica que SchedMD seguirá siendo el brazo que implemente Slurm en infraestructuras amplias, manteniendo su estatus de software abierto y neutral en cuanto a proveedores. A la vez, la empresa presentó la familia Nemotron 3: NANO, con 30 mil millones de parámetros y activación de hasta 3 mil millones para tareas focalizadas; SUPER, con ~100 mil millones de parámetros para razonamiento multiagente; y ULTRA, con 500 mil millones de parámetros para aplicaciones complejas. Estas variantes buscan cubrir desde optimización puntual hasta razonamiento de alto nivel.
- NEMOTRON 3 NANO: 30B parámetros, activación de hasta 3B para tareas específicas.
- NEMOTRON 3 SUPER: ~100B parámetros para razonamiento multiagente.
- NEMOTRON 3 ULTRA: 500B parámetros para aplicaciones complejas.
La corporación señala que el desarrollo acelerará el acceso a nuevas plataformas y mantendrá un ecosistema de hardware diverso. En este marco, Nvidia enfatiza su esfuerzo por una IA soberana y advierte que la apertura de Slurm no debe traducirse en fragmentación tecnológica ni en dependencias desiguales entre clústeres.
Para ampliar la información sobre la operación, Nvidia difundió el movimiento en su blog oficial y en el sitio de Slurm. Nvidia adquiere SchedMD y Slurm Open Source ofrecen contexto adicional sobre alcance y planes de desarrollo.
La industria observa con atención si esta apertura mantiene la velocidad de innovación sin sacrificar la gestión de comunidades y la compatibilidad de herramientas. Con este marco, la noticia ya se percibe como un salto relevante para la gobernanza de datos, la orquestación de cargas y la evolución del software HPC e IA en entornos mixtos.
